8 cuatrimestres
Tecnólogo en Gestión de Analítica y Big Data
SNIES: 110248
Programa tecnológico de 8 periodos de duración, 100 créditos académicos, su enfoque está dado hacia la Analítica y el Big data como tecnologías valiosas para cualquier organización, las cuales pasaron de ser una tendencia a convertirse en un elemento básico de casi todos los sectores, desde el financiero hasta el manufacturero. El Programa del Politécnico Internacional en Tecnología en Gestión de Analítica y Big Data abarca las áreas de gestión de datos, programación, visualización, machine learning, estadística y probabilidad. A su vez, de estas áreas se extraen las áreas de desempeño del programa: Gestión de Datos y Programación en Analítica, al estar éstas vinculadas directamente con la denominación del programa, este tiene un enfoque innovador debido a que su propuesta curricular incorpora elementos claves sobre el hacer de un analista de datos, analista de BI o analista de Big DataM.
Big Data
Concepto: Técnicas para procesar grandes volúmenes de datos, los cuales se dificulta su gestión con el uso de técnicas tradicionales.
Responsabilidad: Manejar grandes volúmenes de datos para posteriormente generar insights.
Industria donde se utiliza: Sectores que manejen muchos datos (Servicios financieros, telecomunicaciones, retail /e-commerce, ciberseguridad).
Aspectos claves: Contar con competencias técnicas en bases de datos para reconocer las características del Bigdata (Volumen, velocidad, variedad) y poder gestionarlo.
Herramientas: Hadoop, Spark, pig, mongo, Hive.
Perfiles: Especialista en Bigdata, Analista en Bigdata o Ingeniero de Infraestructura.
Analítica
Concepto: Proceso de inspección, limpieza, transformación y modelado de datos buscando tendencias, comportamientos e información útil, para soportar la toma de decisiones.
Responsabilidad: Adecuar los datos para encontrar patrones utilizando conceptos de matemáticas y estadística.
Industria donde se utiliza: Todos los sectores que tengan datos estructurados y no estructurados. (ventas, análisis de riesgos, salud, recursos humanos, etc.)
Aspectos claves: Contar con fundamentos en estadística, matemáticas y reconocer la necesidad del usuario para aplicar su capacidad de análisis.
Herramientas: Python, R, Xml, Excel, BI
Perfiles: Analista de datos, Científico de datos o Analista de BI.
Resolución: 007610 05 de mayo de 2021
El egresado del programa Tecnología en Analítica y Big Data: extrae, prepara y organiza los datos provenientes de varias fuentes, encuentra patrones, tendencias y comportamientos utilizando herramientas de analítica para apoyar las áreas dedicadas a la ciencia de datos, inteligencia de negocios o procesamiento de información.
Así mismo, gestiona e implementa modelos analíticos básicos ya desarrollados y presenta hallazgos relevantes de forma efectiva apoyando la toma de decisiones en cualquier área de organizaciones públicas o privadas con el fin de contribuir a la optimización de sus operaciones.
Áreas de desempeño:
Gestión de datos: Extrae, limpia, organiza y carga datos provenientes de fuentes estructuradas o no estructuradas, teniendo en cuenta lineamientos, metodologías y mejores prácticas de la gestión de datos, para apoyar la operación de grupos dedicados a ciencia de datos o gestión de información en cualquier área de la organización.
Programación Analítica: Representa y comprende modelos de analítica de media complejidad, teniendo en cuenta los fundamentos en estadística y matemáticas, para implementarlos o gestionarlos en cualquier organización pública o privada.
Valor agregado: Cuatro certificaciones parciales: manejo avanzado de Hojas de Cálculo, visualización de Datos, Big Data II y Marketing digital II.
Nivel de inglés: Los egresados del programa alcanzan un nivel de inglés A2 según el Marco Común Europeo de Referencia para las lenguas.
El programa Tecnología en Analítica y Big Data del Politécnico Internacional tiene en cuenta para su construcción no sólo las necesidades del sector productivo sino las políticas nacionales y las tendencias tecnológicas emergentes en la Cuarta Revolución Industrial. De la misma manera, tiene en cuenta las necesidades y oportunidades que se pueden generar en el desarrollo del programa por parte de los estudiantes para lo cual propone como rasgos distintivos del programa:
- Enfoque innovador y apuesta por el ser el primer programa de pregrado del país en Analítica y Big Data
- Certificaciones externas con Microsoft, Cloud Credential Council y Google
- Certificaciones internas por parte de la Institución.
- Incorporación de asignaturas de analítica aplicada para sectores específicos como el sector salud, financiero y tecnológico.